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누구나 이해할 수 있는 딥러닝 - cs231n 5강 (Convolutional Neural Networks, CNN) - cs231n 5강의 내용을 정리한 글입니다. - 최대한 쉽게, cs231n 강의를 스스로 다시 이해하며, 처음 딥러닝을 공부하는 사람들도 쉽게 이해할 수 있게 정리해보았습니다. - 저도 초보인지라 틀리는 부분이 있을 수 있고, 이해가 안 되는 부분이 있을 수 있습니다. 만약 틀린 부분이 있거나 잘 이해가 되지 않는 부분이 있다면, 바로 댓글로 질문해 주세요! 내용과 관련된 질문은 최대한 아는 선에서 대답해 드리겠습니다! - 보는 중에 사진들에 나오는 수식 같은 경우는, 따로 설명하지 않았다면 건너뛰어도 됩니다. - 이해가 잘 되지 않은 설명이거나, 설명이 명확하지 않은 것 같으면, 댓글로 피드백 부탁드립니다. 이번 시간에는 Convolutional Neural Network(컨볼루셔널 신경망, 줄여서.. 공감수 9 댓글수 2 2018. 8. 1.
누구나 이해할 수 있는 딥러닝 - cs231n 4강(Backpropagation and Neural Networks) - cs231n 4강의 내용을 정리한 글입니다. - 최대한 쉽게, cs231n 강의를 스스로 다시 이해하며, 처음 딥러닝을 공부하는 사람들도 쉽게 이해할 수 있게 정리해보았습니다. - 저도 초보인지라 틀리는 부분이 있을 수 있고, 이해가 안 되는 부분이 있을 수 있습니다. 만약 틀린 부분이 있거나 잘 이해가 되지 않는 부분이 있다면, 바로 댓글로 질문해 주세요! 내용과 관련된 질문은 최대한 아는 선에서 대답해 드리겠습니다! - 보는 중에 사진들에 나오는 수식같은 경우는, 따로 설명하지 않았다면 건너뛰어도 됩니다. - 이해가 잘 되지 않은 설명이거나, 설명이 명확하지 않은 것 같으면, 댓글로 피드백 부탁드립니다. 이번 강좌에서는, Backpropagation(역전파법)과 Neural Network(인공 신.. 공감수 2 댓글수 0 2018. 7. 25.
누구나 이해할 수 있는 딥러닝 - cs231n 3강(Loss Functions and Optimization) - cs231n 3강의 내용을 정리한 글입니다. - 최대한 쉽게, cs231n 강의를 스스로 다시 이해하며, 처음 딥러닝을 공부하는 사람들도 쉽게 이해할 수 있게 정리해보았습니다. - 저도 초보인지라 틀리는 부분이 있을 수 있고, 이해가 안 되는 부분이 있을 수 있습니다. 만약 틀린 부분이 있거나 잘 이해가 되지 않는 부분이 있다면, 바로 댓글로 질문해 주세요! 내용과 관련된 질문은 최대한 아는 선에서 대답해 드리겠습니다! - 보는 중에 사진들에 나오는 수식같은 경우는, 따로 설명하지 않았다면 건너뛰어도 됩니다. - 이해가 잘 되지 않은 설명이거나, 설명이 명확하지 않은 것 같으면, 댓글로 피드백 부탁드립니다. 이번 강좌에서는, Loss Function과 Optimization이라는 것들에 대해 배우겠습.. 공감수 5 댓글수 6 2018. 7. 17.
누구나 이해할 수 있는 딥러닝 - cs231n 2강 - 최대한 쉽게, cs231n 강의를 스스로 다시 이해하며, 처음 딥러닝을 공부하는 사람들도 쉽게 이해할 수 있게 정리해보았습니다. - 저도 초보인지라 틀리는 부분이 있을 수 있고, 이해가 안 되는 부분이 있을 수 있습니다. 만약 틀린 부분이 있거나 잘 이해가 되지 않는 부분이 있다면, 바로 댓글로 질문해 주세요! 내용과 관련된 질문은 최대한 아는 선에서 대답해 드리겠습니다! - 보는 중에 사진들에 나오는 수식같은 경우는, 따로 설명하지 않았다면 건너뛰어도 됩니다. - 이해가 잘 되지 않은 설명이거나, 설명이 명확하지 않은 것 같으면, 댓글로 피드백 부탁드립니다. - 1강은 전체적으로 컴퓨터비전이 어떤 역사를 가지고 있는지 등에 설명하는 내용이므로, 일단 생략하도록 하겠습니다. 컴퓨터 비전에서 가장 중요.. 공감수 11 댓글수 2 2018. 7. 15.

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